Стефан Малбашић

Резултати писменог дијела испита у року Јануар 1.

Студенти који имају 20 или више поена од 50 поена на писменом дијелу испита су положили писмени дио испита Временске серије и примене у финансијама и квалификовали су се за усмени дио испита. 

Усмени дио испита биће у уторак 19. августа 2025. године у 12:00 часова.

Термин увида у радове може бити 18. августа 2025. године у 15:30 часова у кабинету 827 на Студентском тргу, али неопходно је најавити долазак путем мејла. 

Честитам колегиници Сташи Тонић на најбоље урађеном писменом дијелу испита!

Резултати за студенте са студијског програма 4МНЛ.

Резултати за студенте са студијског програма 3Р.

Рјешења задатака са писменог дијела испита у року Јануар 1 за студенте са студијског програма 4МНЛ.

Студенти који имају 25 или више поена од 50 поена на писменом дијелу испита су положили писмени дио испита Вероватноћа и статистика А и квалификовали су се за усмени дио испита. 

Усмени дио испита за групу 4МНЛ биће 21. августа 2025. године. Тачно вријеме ће бити накнадно објављено. Пријава за усмени дио испита за студијски програм 4МНЛ ће бити отворена 19. августа 2024. од 12:00 до 18:00 часова, након чега ће бити истакнут распоред и термини за усмени дио испита.

Термин увида у радове може бити 13. августа 2025. године у 16:00 часова у учионици Н201 у улици Светог Николе 39, али неопходно је најавити долазак путем мејла најкасније до 12. августа 2025. године у 23:59. 

Честитам колегама Марку Тошићу, Ивану Ћурићу, Огњену Петрову, Марку Јојићу, Милошу Милићеву, Вукашину Тасићу и Милоју Ђукановићу на најбоље урађеном писменом дијелу испита!

Трећи тест из предмета Статистички софтвер 1 одржаће се у оквиру испитног рока Јануар 1, у недјељу 17. августа 2025. године са почетком у 13:00 часова, у просторијама факултета на Студентском тргу. Тест обухвата градиво из области "Обрада и визуализација података".

Поправни тест ће бити организован у оквиру испитног рока Јануар 2, у уторак 26. августа 2025. године, са почетком у 17:00 часова, у просторијама факултета у улици Светог Николе 39. На поправном тесту студенти ће имати могућност да надокнаде један, два или сва три дијела градива обухваћена досадашњим тестовима у оквиру курса Статистички софтвер 1.

Ради лакше организације, молим вас да попуните кратку анкету у којој ћете означити да ли планирате да изађете на трећи тест (17. август 2025) или на поправни тест (26. август 2025). Након увида у резултате трећег теста, биће вам омогућено да се накнадно определите за поправни термин, уколико за тим буде потребе. Анкета служи искључиво у сврху боље логистичке припреме и организације простора.

Линк за пријаву за полагање трећег теста: https://forms.gle/1WSwJzMp36esbkXB9 

Линк за пријаву за полагање поправног теста: https://forms.gle/LV14d6pqU5gBMkHQ7 

Одбрана семинарских радова могућа је у сваком испитном року.

За рок Јануар 1, термин за одбрану семинарских је заказан за 17. август 2025. године у 14.30 часова (Студентски трг). Термини за остале рокове биће благовремено објављени на мом сајту.

Семинарски рад је потребно доставити најкасније два дана прије термина одбране, уз јасну напомену да планирате излазак у конкретном испитном року.

У складу са приједлогом студената у блокади Математичког факултета, а у вези са измјенама календара активности за академску 2024/25. годину који је усвојен на сједници Наставно-научног вијећа 7. фебруара 2025. године, а који налаже да од 17. фебруара 2025. године почнемо са објављивањем литературе и материјала за курсеве из љетњег семестра, достављам сљедеће информације:

• Материјали за часове вјежби из курса Временске серије и примене у финансијама налазе се на Moodle платформи којој можете приступити на адреси https://moodle.matf.bg.ac.rs. Исте материјале је могуће наћи и на мом сајту.
• Материјали за часове вјежби из курса Вероватноћа и статистика Б (3Р) биће објављивани на седмичном нивоу на Moodle платформи којој можете приступити на адреси https://moodle.matf.bg.ac.rs. 
• Списак задатака који се раде на вјежбама из курса Вероватноћа и статистика Б (4МНЛ) налази се на линку. Скрипта аутора др Марија Цупарић, а која обухватају комплетно градиво за овај курс са рјешењима задатака са списка налази се на линку. Овом приликом јој се захваљујем на уступљеним материјалима. Такође, на мом сајту ће бити доступни материјали из претходне тачке (могу бити релевантни и за МНЛ за оне који желе) који садрже мини измјене којима су неки стари задаци замијењени новим, али цјелокупни обим градима и теме се поклапају.

Препоручујем да материјале прелазите на седмичном нивоу док чекамо даља званична упутства факултета, те ћемо у сваком случају, поступати у складу са истим, чим буду објављена. За сва додатна питања, стојим вам на располагању путем мејла или консултација на факултету у термину по договору.

Семинарски рад из курса Статистички софтвер 1 на тему "Истраживање о одливу клијената у банкарском сектору" налази се на линку. У приложеном документу се налази опис истраживања са потребном базом података и детаљно описани задаци за статистичку анализу података.

Рок за израду семинарског рада је крај испитних рокова. У зависности од испитног рока у којем желите да браните семинарски рад, накнадно ће бити договорен термин за одбрану са колегама које пошаљу радове. 

Радове слати на мејл stefan.malbasic@matf.bg.ac.rs са назнаком "СС1 - семинарски рад".

Резултати другог теста за студенте са студијског програма 3В.

Рјешења и текст задатака другог теста.

Термин увида у радове може бити у термину часова вјежби из курса Статистички софтвер 1 или путем мејла: stefan.malbasic@matf.bg.ac.rs.

Честитам колегама Максиму Бојовићу и Борису Станковићу на најбоље урађеном другом тесту!

Резултати првог теста за студенте са студијског програма 3В.

Рјешења и текст задатака првог теста.

Термин увида у радове може бити у термину часова вјежби из курса Статистички софтвер 1. 

Честитам колегама Максиму Бојовићу и Марији Новаковић на најбоље урађеном првом тесту!

Часови вјежби из курсева Статистички софтвер 1 (3В) и Вероватноћа и статистика А (4МНЛ) одржаваће се по распореду часова, почев од прве наставне недјеље семестра.