## Raspodele u R-u

# 1. Monte Karlo metodom proceniti srednjekvadratnu gresku ocene 1/mean(x) za
# nepoznat parametar intenziteta eksponencijalne raspodele, za obim uzorka
# n = 27.


# 2. U fajlu 'airport_service_times.csv' su za 200 slucajno odabranih putnika
# data vremena (u minutima) provedena na salteru za prijavu na let i na salteru
# za pasosku kontrolu.
#a) Nacrtati boxplot prikaz oba skupa podataka. Da li mozemo da zakljucimo
# da na jednom od saltera provode znatno vise vremena?
#b) Postoji teorija da su vremena opsluzivanja na salterima eksponencijalno
# raspodeljena. Nacrtati histograme gustine za oba skupa podataka, zatim oceniti
# nepoznat parametar intenziteta eksponencijalne raspodele za oba skupa podataka
# i docrtati krive gustine na histograme. Da li podaci deluju kao da su
# iz eksponencijalnih raspodela?
#v) Slicno kao u delu pod b), proveriti da li ukupno vreme opsluzivanja, koje
# predstavlja zbir vremena provedenog na salteru pasoske kontrole i salteru
# za prijavu na let, ima gamma(2, beta) raspodelu. Oceniti parametar beta metodom
# maksimalne verodostojnosti i docrtati gustine ocenjene raspodele na histogram
# dobijen nad podacima.